一人之力有限AI洞察未见

OriMind｜源识，是健康管理团队的 AI Agent 与协作工作区。它持续结合用户的健康状态、个人基线与服务上下文，识别需要关注的变化；随访、分派、提醒和复核等事件随之自动触发，进入同一条工作流。团队始终掌握判断与沟通，证据、行动与过程留痕都在同一个 CoWorkspace。

客户数据留在您的环境全科医生复核关键判断首个客户 · 呈麟已在岗

24/7

持续在岗，无需休息

5 类

文案与信息工作

100%

关键决策由人把关

客户与数据 · 零接管

01产品定位

给健康管理团队的工作区，一位 AI 同事已经入驻

CoWorkspace 不是一个“AI 工具”，而是团队每天打开的工作区。它已经有一位入驻的 AI 同事在线：解读报告、整理档案、起草随访材料这些文案与信息工作，她先做完；需要判断与沟通的部分，仍然由团队完成。她交付的不是一段建议，而是可直接使用的材料与推进到位的流程。

没有工作区 · 全靠人

工作区 · 入驻的同事

经验全靠人带

新人半年才能独立，资深健康管家的时间被反复占用。

经验持续沉淀

服务知识与判断标准沉淀到流程里，新人也能快速进入工作状态。

扩张全靠加人

每多一个客户就多一份人力成本，团队规模一大，质量便难以稳定。

服务半径扩张

重复的文案与信息工作由入驻的同事承担，同等规模团队可以服务更多客户。

客户跟着人走

核心健康管家一离职，客户随之流失。

客户资产留在机构

服务过程、客户信息和关键结论持续留痕在工作区里，不再依赖个人记忆。

工作区 · COWORKSPACE

团队共用的工作区

健康管家、医生、运营、陪诊师在同一个工作区里协作——档案、任务单、时间线只有一份，材料不散落在私聊与个人文件夹里。

入驻同事 · AI 在岗

一位同事已经入驻

解读报告、起草随访材料、分派任务、跟进提醒、记录留痕——文案与信息工作她先接走，判断与沟通始终留给人。

定位

一次接入，工作区就绪，同事在岗。她不是工具堆叠，是一位随时在线、主动处理信息与文案的 AI 同事。

02工作区与同事

团队打开的是同一个工作区，入驻的同事也在里面

健康管家、医生、运营、陪诊师每天打开同一个 CoWorkspace：左侧是团队与入驻的同事，中间是材料与任务，右侧是需要拍板的决策——一个界面里，工作不会散落在私聊和个人文件夹里。而这位入驻的同事，一接入就开始承担报告、材料、任务、提醒与记录这些文案与信息工作。

CoWorkspace · 健康管理工作区

全员在线

进行中的工作 · 文案与信息由入驻同事先做

AI 起草随访作战单已生成沟通目标 · 追问顺序 · 建议边界，等健康管家接手待接手
档案更新血糖 7.8 mmol/L 已记录较个人基线持续上升，已标为“需要关注”已归档
任务分派确认饮食与用药执行已流转给健康管家，带证据与时限进行中
自动提醒补齐近 7 天血糖记录随访时已向用户提出，等待补充等待资料

全队只有一份

同一份档案同一张任务单同一条时间线同一套度量

同一份底座意味着：证据、选项与来龙去脉一次带齐，需要拍板的时刻被单独摆到对应角色面前。

Daily work · 她每天做的事

解读报告

报告与数据进来先读：提取关键信息、比对个人基线、标出需关注的变化。

起草材料

把沟通目标、追问顺序、建议边界写成可直接使用的随访作战单。

分派任务

该办的事写成任务单，写明责任人与时限，流转到对的人手上。

跟进提醒

随访到期主动提醒，停滞的任务及时推进，直到闭环。

记录留痕

每个环节写入同一条时间线，形成可审计的服务记录。

这些活她一接入就开始做，不用等您开口；产出的每一份材料与任务单，都以工作区对象的形式进入 CoWorkspace，由对应角色直接接手。需要判断与复核的内容，会先交到医生手上。

一句话

拍板有证据、动作有归属、过程有留痕——人只做决定，剩下的事，工作区替团队接住。

03洞察与工作流

从健康状态到闭环，一次服务怎么跑完

AI 的工作不止于把材料整理好：她先读懂健康状态与上下文，再对照个人基线形成洞察；洞察一旦成立，随访、分派、提醒、复核这些事件就被自动触发，工作流自己往下走。下面以一位糖尿病用户为例，把一次服务从设备上报到归档留痕完整走一遍。

Insight engine · 洞察如何产生

读取 · 状态与上下文

先读健康状态，再读上下文

血糖、体重、报告、用药、饮食、随访记录——她读取的不只是单次数值，而是这个用户完整的健康上下文。

洞察 · 识别未见

对照个人基线，看见趋势与风险

不套统一阈值：与用户自己的历史基线比较，识别变化方向、关联因素与需要关注的风险信号。

触发 · 健康管理事件

洞察成立，事件自动开始

该随访就生成作战单、该分派就流转任务、该复核就交给全科医生——事件由洞察驱动，不再靠人盯着。

同样是血糖 7.8 mmol/L：只看数值的传统告警会弹出一句「数值偏高，请注意」，下一步做什么、对谁做仍要人来想；而对照个人基线后，她看见的是「近 30 天持续上移」，并能直接触发下一步动作。

设备上报血糖读数 → 自动拼接健康上下文，生成服务运营与健康管家工作包。

INPUT

设备上报 · 空腹血糖 7.8 mmol/L · 07:32 · 智能血糖仪

AI COLLEAGUE · 数据处理 · 自动拼接健康上下文

读取档案筛选信息拼接上下文更新档案提取数据

历史观察 · 近 30 天血糖

健康档案 · 用药记录

用户反馈 · 饮食记录

对照个人基线判断趋势 → 输出「需要关注」结论，并保留证据来源。

生成可直接使用的随访作战单：沟通目标 · 追问顺序 · 建议边界。

按职责与风险条件映射角色 → 补齐责任人、时限与分派依据。

监听角色动作 → 识别阻塞并按时限升级，全程保留状态变化。

汇总已解决 / 未完成 / 下一步 → 写入健康档案，并启动下一轮监测。

闭环

每个节点 AI 产出什么、交给谁、留下什么——全部透明。服务从依赖个人经验，变成可持续运转的流程。

04角色与协作

每个角色接住的，是自己该处理的那一份

每个角色在工作区里看到的，都是自己该处理的那一份。打开之后，不是先理解系统，而是直接开始做事——入驻的同事负责文案与信息，服务与判断始终由团队完成。

CASE OWNER已接收

健康管家

打开任务，随访作战单已在桌上：沟通目标、追问顺序、证据引用。直接开始服务，不用重新查资料。

COLLABORATOR已接收

全科医生

高风险与存疑内容进入复核队列，证据链一并附上；必要时转专科医生。确认、补充或退回，判断始终由人拍板。

OPERATION已接收

服务运营

资料补齐、资源协调以明确任务的形式出现在您的列表里：缺什么、从哪获取、何时补齐。

ESCORT已接收

陪诊师

到院协助、检查提醒以清单推送：时间、地点、注意事项，一次看全。

MANAGER已接收

主管

团队服务看板汇总完成度、风险处理、跟进就绪。AI 与人同表，整体效能一眼看清。

SHARED RECORD已接收

整个团队

所有人共享同一份档案与时间线，接力自然发生，复盘有据可依。

05能力与边界

她可以持续进修，判断权始终在您手里

她不是一台写死程序的机器：每一个健康管理方向都是一门她能学会的职业技能，注册即接入，服务线可以持续扩展。同时，她进入的是流程，不是您的地盘——系统接在现有工具上，判断留在专业人员手里，数据留在您的环境里。

Capability · 能力如何扩展

Curriculum · 课程

糖尿病

01 · 已就绪

脂肪肝

02 · 下一门课

免疫力

03 · 规划中

心理健康

04 · 规划中

更多方向

识别人群

自动识别这类健康管理方向的用户，判断是否需要纳入管理。

评估风险

按这门课特有的方式分层、分型，给出管理强度。

随访节奏

这类健康问题该多久回访一次、每次重点看什么，她心里有数。

复核与转诊

该找哪位全科医生复核、什么情况必须转专科医生，边界写在这门课里。

对机构意味着：服务线可以持续扩展，无需反复重新开发。今天接糖尿病，明天想扩脂肪肝——她多会一门专科，不是再造一个系统。新增方向注册一次，原有执行内核不再改动；用户须经医生确认后才进入管理。

Boundary · 边界在哪里

01对接现有系统

通过 API / Webhook / SDK 接入现有 CRM、小程序和内部工具，不替换您已有的系统。

02关键判断由人把关

AI 不代人做最终决策，决策面板永远把决定权交给专业人员。

03数据留在您的环境

支持私有化部署，客户数据不出您的服务器，不用于外部留存或训练。

04不是代运营

我们交付的是工作区与入驻的同事，客户、决策、经营始终归您。

合作边界

AI 负责把准备工作做完，人负责把关键决定做了——这条边界写进产品，也写进合同。

06联系我们

从一个真实场景开始

带上一个真实场景，我们会和您一起厘清当前流程、入驻的同事与团队的职责边界、CoWorkspace 的协作方式与接入路径。

What happens next

01我们与您沟通当前流程与痛点
02评估接入方式与数据边界
03从单个高耗时场景开始小范围验证

OriMind 让健康管理回归服务本身。

Start / 06

约 30 分钟，一起把场景走通

从流程、角色到接入边界，我们先看一个高耗时环节如何被入驻的同事整理、分派，并在 CoWorkspace 里被团队稳定接住。